數據質量是統計工作的“生命線”，是整項工作的“重中之重”。國家統計局高度重視勞動工資統計數據質量。根據人口司的相關工作安排，1-5月份，區統計局對轄區內的部分機關事業單位開展了2024年年報以及2025年一季報數據現場核查工作。從核查情況看，發現部分單位由于對勞動工資統計中一些主要指標理解不透徹，統計人員工作責任心不強、對勞資統計重視程度不夠，填報流程不規范等原因造成了數據錯誤。

一、數據誤差的主要表現

（一）人員界定偏差

見習大學生與兼職人員漏統：核查發現，有一個單位漏統了見習大學生，兩個單位漏統了兼職人員。

借調人員是否統計不明晰：部分單位沒有統計從外單位借調、本單位只發放午餐補貼的人員。

（二）工資總額計算錯誤

統計口徑偏差：誤將“單位繳納的五險一金”統計為“工資總額”；漏報了單位發放的個人可以自由支配的午餐補貼；漏報了非正式人員的工資；未遵循工資總額四舍五入取數原則。

（三）數據采集流程不規范

原始憑證不完整：部分單位未及時收集整理完整工資發放明細、國庫集中支付憑證，導致數據追溯驗證時間長。

統計臺賬覆蓋率低：一些單位沒有設置統計臺賬。

二、數據誤差的成因分析

（一）制度理解不足

基層統計人員對從業人員界定規則（如特殊人員統計原則）、工資總額包含項（如實物報酬、能夠自由支配的午餐補貼）等理解模糊。

（二）人員與流程管理缺位

參加培訓的人與填報報表的人不是同一人，導致對統計制度傳達學習不到位。

未建立數據交叉校驗機制，如未通過比對預算一體化系統、稅務數據驗證統計結果。
    統計臺賬覆蓋度和應用不足。
    統計報表管理制度落實不到位，沒有按照審核、簽署、報送、歸檔的流程進行。

（三）各級數據審核力度不夠、審核方法存在漏洞

各級統計機構對異常數據動態監測滯后、審核上缺乏全面有效的審核方案和標準，未能及時發現不定期獎金填報異常、平均工資增速異常的單位。

三、解決對策建議

（一）提高對工資統計工作重要性認識，增強責任感

機關事業單位勞動工資統計單位眾多，工作量大，難度增加，調查單位的統計人員必須有極強的責任感，嚴格審查上報的數據，對有疑問的地方認真核實，降低錯誤率，保證數據的準確性。

（二）加強業務培訓，強化依法統計意識

定期組織業務培訓，提高培訓頻次，探索系統內培訓、分行業培訓等形式；給調查單位發放《勞動工資填報指南》，季度開網前整理下發有針對性的《填報提示單》，加強調查單位為

（三）加強數據核查，強化制度規范與執行

建立常態化數據質量核查機制，通過“自發核查+現場核查+憑證核查”相結合的方式，對重點行業、頭部單位、波動異常單位實施全覆蓋審核。推行"三比對"核查法：橫向比對單位財務報表與勞動工資臺賬，縱向比對歷史數據與當期數據，交叉比對社保繳納、個稅申報等跨部門數據。依托統計云平臺設置邏輯審核公式，對人均工資超閾值、從業人員數與工資總額不匹配等異常指標進行智能預警。